曾几何时，我们每天穿梭于北大校门，赶着去上课，赶着去开会，赶着去吃饭……面对校门，我们必须放下疾行的脚步，放下沉重的包裹，举着校园卡，伴着拥挤的人流缓缓通过。不用掏卡、从容步入校门是我们多年的愿望与梦想。如今，人脸识别技术再次为百廿校园增添智慧光彩，“刷脸入校”构建的绿色通道让我们梦想成真。

在校领导的高度重视和大力支持下，在保卫部的积极推进下，计算中心与保卫部密切协作，经过多次勘察、反复测试、不断改进，终于初步完成了“刷脸入校”系统的研制和开发，在西南门部署了第一套“刷脸入校”闸机，在2018年6月27日正式投入试运行。

近年来，计算中心密切关注校园生活中涉及师生切身利益的重大民生需求，积极将人工智能（AI）、大数据等新兴科技融入智慧校园建设，努力通过前沿技术让广大师生的工作、学习和生活更加便利、更加贴心。“刷脸入校”是计算中心继“刷脸迎新”“刷脸签到”“刷脸进门”等一系列创新性应用之后取得的又一项开创性成果。与以往的各种刷脸不同，“刷脸入校”具有极大的难度和挑战性。首先，“刷脸入校”是室外人脸识别，第一步就要解决白天强光过曝和晚上微光过暗的技术难题；其次，“刷脸入校”是真正的“万里挑一”，保证识别速度和准确度具有极大的技术难度。对比技术方案，大家耳熟能详的“刷脸进站”“刷脸取钱”“刷脸支付”等应用均采用1:1人脸识别技术，无论照片底库多大，先通过身份证、账号或绑定的手机号找到本人的照片，再进行一对一识别，而且这些应用大都在室内进行，受光线影响小，技术成熟，比对速度和准确度容易控制。而公安系统通过视频流开展的“刷脸抓逃犯”采用1:N动态人脸识别技术，照片底库可以很大，但通常是事后追查，识别时间相对较长。目前，北京大学“刷脸入校”系统采用的是1:N实时人脸识别技术，支持十万张照片底库，每次开门，需要即时从数万张照片中快速找出人脸特征精准匹配，这种规模的前端比对室外人脸识别应用在中国尚属首例，是一项极具开创性的工作，具有重要的示范作用和广阔的应用前景。